Uso y aplicación de imágenes Radarsat-2 y datos LIDAR para la clasificación de la ocupación del suelo

El presente artículo tiene como objetivo integrar los análisis de textura aplicados a imágenes Radarsat-2 de múltiple polarización con datos LIDAR, con es- to se busca la obtención de clasificación de ocu- pación del suelo en medios urbanos densos con topografía variable. Teniendo en cuenta los análisis de imágenes de múltiples polarizaciones, los aná- lisis de textura y los datos LIDAR, se identificaron clases con mayor exactitud que permitieron obte- ner la cartografía de la ocupación del suelo para el área de estudio (San Francisco, California) a nivel I del sistema de taxonomía de Anderson.

Aplicación de imágenes de satélite y de sistemas UAV para la producción de guayaba en la provincia de Vélez, Santander

El presente artículo muestra el acercamiento de imágenes provenientes de sensores remotos tales como imágenes de satéliteo imágenes tomadas en sistemas de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV, por sus siglas en inglés), aplicadas a la producciónde la guayaba. El Centro de Gestión Agroempresarial de Oriente (CGAO), perteneciente al Servicio Nacional de Aprendizaje(SENA), generó productos de escala regional para la provinciade Vélez con imágenes Landsat 8 TIRS como lo son mapas deíndices de vegetación diferencialmente normalizados y ajustadosal suelo (NDVI, SAVI), Mapas de Índices Foliares (IAF, por sussiglas en inglés) y mapas de temperatura. El Modelo Digital deElevación (MDE) para la provincia se generó a partir de imágenesdel sensor ALOS PALSAR; los productos generados a escala localpara los cultivos en diversas etapas de la producción (en funciónde la poda) corresponden a ortofotomosaicos, ortofotomapas,Modelos Digitales de Elevación (MDE) con imágenes capturadas por sistemas UAV. Las resoluciones de los diversos sensoresutilizados facilitan al estudio encontrar una correlación entre lascaracterísticas locales y regionales que afectan directa e indirectamente la producción de la guayaba en la zon

Uso y aplicación de imágenes Radarsat-2 y datos LIDAR para la clasificación de la ocupación del suelo

El presente artículo tiene como objetivo integrar los análisis de textura aplicados a imágenes Radarsat-2 de múltiple polarización con datos LIDAR, con es- to se busca la obtención de clasificación de ocu- pación del suelo en medios urbanos densos con topografía variable. Teniendo en cuenta los análisis de imágenes de múltiples polarizaciones, los aná- lisis de textura y los datos LIDAR, se identificaron clases con mayor exactitud que permitieron obte- ner la cartografía de la ocupación del suelo para el área de estudio (San Francisco, California) a nivel I del sistema de taxonomía de Anderson.

Aplicación de imágenes de satélite y de sistemas UAV para la producción de guayaba en la provincia de Vélez, Santander

El presente artículo muestra el acercamiento de imágenes provenientes de sensores remotos tales como imágenes de satéliteo imágenes tomadas en sistemas de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV, por sus siglas en inglés), aplicadas a la producciónde la guayaba. El Centro de Gestión Agroempresarial de Oriente (CGAO), perteneciente al Servicio Nacional de Aprendizaje(SENA), generó productos de escala regional para la provinciade Vélez con imágenes Landsat 8 TIRS como lo son mapas deíndices de vegetación diferencialmente normalizados y ajustadosal suelo (NDVI, SAVI), Mapas de Índices Foliares (IAF, por sussiglas en inglés) y mapas de temperatura. El Modelo Digital deElevación (MDE) para la provincia se generó a partir de imágenesdel sensor ALOS PALSAR; los productos generados a escala localpara los cultivos en diversas etapas de la producción (en funciónde la poda) corresponden a ortofotomosaicos, ortofotomapas,Modelos Digitales de Elevación (MDE) con imágenes capturadas por sistemas UAV. Las resoluciones de los diversos sensoresutilizados facilitan al estudio encontrar una correlación entre lascaracterísticas locales y regionales que afectan directa e indirectamente la producción de la guayaba en la zon